高光譜數據的處理——植被分析

近年來，高光譜數據處理在植被分析中的應用受到了廣泛的關注。國內外學者對此進行了大量的研究。本文簡單介紹了高光譜數據的處理——植被分析。

植被指數計算器

·提供了6類 27種植被指數的計算

· 綠度Greenness

· 光利用率Light Use Efficiency

· 氮

· 幹旱或炭衰減Dry or Senescent Carbon Stress Pigments

· 冠層水分含量Canopy Water Content

提供了生物物理學交叉檢驗

通過植被指數計算器統一進行計算

提供了每種植被指數的詳細資料和計算公式能夠根據影像信息自動顯示可計算的植被指數

農作物脅迫分析Agricultural Stress

創建農作物脅迫的空間分布圖

判斷出適合農作物生長的區域，可用於精確農業分析；

綠度：來標識閑置農田、虛弱的植被、健康的作物；

光利用效率：標識植被生長率；   

冠層含量：用於估計相關的氮等級；

葉綠素：突出植被脅迫；

冠層水分含量：標識水脅迫的層次。

易燃性分布分析

易燃性分布分析創建某一區域植被易燃性的空間分布圖

用於森林規劃，也可用它來分析城郊混合區的火災風險

綠度：顯示大多數的綠色指數；

冠層水分含量：標識植被的冠層水分含量；

幹旱或炭衰竭：突出非生物指數；

林木健康分析

林木健康分析工具

創建整個森林區域健康程度的空間分布圖

用於檢測病蟲害以及枯萎病的發生情況，也可以用於評估某地區的木材收獲量

綠度：表麵綠色植被的分布；

葉綠素：標識類胡蘿卜素以及花青素的含量；

冠層水分含量：標識水分含量；

光使用效率：標識森林生長率；

植被抑製

從多光譜和高光譜減少或移

除植被光譜信息

利用紅外與近紅外波段

方便地質或城市解譯