自高光譜遙感技術誕生以來,在高光譜遙感理論、機理與技術驗證機典型應用等方麵均取得了創新性成果和顯著的社會經濟效益。本文簡單盤點了國內外高光譜圖像處理軟件係統。

基於織物特征庫構建和優化的半監督分類
ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美國研發的高光譜圖像處理軟件係統,它是一個完整的遙感圖像處理平台,應用匯集中的軟件處理技術覆蓋了圖像數據的輸入/輸出、圖像定標、圖像增強、糾正、正射校正、鑲嵌、數據融合以及各種變換、信息提取、圖像分類、基於知識的決策樹分類、與GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷達數據處理、三維立體顯示分析。
高光譜圖像處理軟件係統為降低高光譜遙感技術應用的門檻,需要將高光譜圖像處理與信息提取的算法模型固化,形成成熟的軟件係統,ENVI遙感軟件係統也不例外。

1. HIPAS
在國家高技術研究發展計劃支持下,國內開發了第一套具有完全自主知識版權、主要麵向高光譜遙感圖像數據的專業圖像處理與應用軟件係統HIPAS(Zhang等,2000),它基於業界主流集成開發工具C++和Windows係列平台,具有強大的海量高光譜數據處理分析能力、直接麵向用戶的專業應用模塊、一體化的數據處理流程和良好的可交互性,並為用戶的二次開發提供了接口,是遙感工作者進行高光譜圖像處理分析的有力工具。近幾年,采用QT開發框架對HIPAS進行了升級,升級後軟件係統具有跨平台運行的優勢,圖為升級後的HIPAS軟件(HyLab)主界麵。
HIPAS(HyLab)係統集成了自主創建的係列模型算法,包括光譜圖像工具箱19個,光譜特征分析算法15種,像元解混算法9種,高光譜圖像分類算法15種,高光譜圖像目標探測算法8種,具有麵向多種應用領域的專業模塊,被歐盟行業調研報告列為國際六大頂尖高光譜圖像處理軟件之一。

2. PIE-Hyp
PIE-Hyp高光譜影像數據處理軟件是一款麵向GF-5、珠海一號、Hyperion等國內外主流高光譜影像全流程處理係統。軟件涵蓋影像質量評價及修複、圖譜分析、輻射校正、幾何校正、目標探測、地物分類、參量反演分析等專業處理功能。結合地物波譜庫提供的光譜信息查詢、分析與管理能力,能夠實現水環境監測、農作物精細化分類、岩礦識別等高精度定量應用,為生態環保、精準農業和自然資源等領域提供完整的應用解決方案。

3. HSI-PP
為了有效提升進行高通量植物表型分析效率,浙江大學生物係統工程與食品科學學院岑海燕教授課題組開發了一款獨立、開源、自動化且易於使用的高光譜圖像處理分析軟件平台(HSI-PP),無需專業程技能即可高效處理高光譜圖像及其數據。HSI-PP集成了光譜圖像預處理、特征提取和建模功能,可以從不同類型平台獲取的高光譜圖像中提取表型信息,從而提高決策進程。HSI-PP能夠對高光譜圖像進行預處理使其適用於訓練分類和回歸的機器/深度學習模型。

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